托普云农农业物联网5月9日讯：农业农村大数据对发现潜在的科学规律、服务农业生产节本增效、促进农产品产销对接和掌握生产、消费变化趋势等具有重要作用。由北京大学2016年发起、致力于推动农业农村大数据应用的“春耕论坛”，今年聚焦苹果产业大数据。来自政府主管部门、学界和业界的代表围绕探索苹果大数据全产业链发展路径，建立产业合作机制、协调产业协作方式、优化产业发展模式，进行了对话。
       坚持需求导向，着力解决产业痛点
       我国是世界上最大的苹果生产国，种植面积和总产量均占世界的一半左右，但大而不强。近年来，我国苹果生产持续向优势产区集中，积累了大量数据。要实现苹果产业高质量发展，大数据被寄予厚望。但大数据是一个复杂的系统，从哪里入手、怎么搞，没有现成的路径可循，需结合产业实际需求找准切口。
       中国工程院院士赵春江表示，大数据的获取成本高昂，大数据的采集和建设一定要坚持应用需求导向，分析处理要特别关注可适性问题。
       山东农业大学国家苹果工程技术研究中心副主任程述汉认为，当前我国苹果产业存在的主要问题是增产不增效、增效不增收，对市场响应缺乏，资源环境问题日益突出。要搭建一个能够满足果农建园决策、栽培管理、准确投入、市场分析和加工储运需求，为管理部门提供决策依据，为科研单位提供基础数据的大数据平台。
       北京大学农业大数据研究中心主任吴岚提出，我国苹果产销呈现明显的碎片化，大数据的价值恰恰在于解决碎片化，首要就是促进产业成果标准化。
       部分苹果主产区已经在探索。山西运城市打造了智慧果业平台，推动省级水果出口平台建设，推动果业新优技术应用和苹果追溯管理，打造有“身份证”的运城苹果。云南昭通市实施了“基于大数据的苹果品牌征信系统”项目建设，以农产品生产（种植）环境、农事、市场和产品品质相关数据的采集和深加工为基础，帮助农户建立数字化档案，为政府提供农产品质量安全监管的基础证据，为消费者提供品牌农产品。
       建立合作机制，让全产业链受益
       据业内专家分析，苹果产业大数据应用架构体系要能使信息技术在全产业链得到广泛应用。产前，需要高标准果园建设、果园环境精准检测、农资监管和市场分析预测；产中，需要智慧农业促进农机农艺智能融合，节本增效；产后，需要果品电商、冷链物流、果品质量安全监测预警。同时，要通过信息反馈和机器学习，不断提高农业大数据服务水平。
       结合多年果业发展的实践，陕西省果业管理局局长高武斌的体会是，市场主体是大数据建设的基础和保障、产地基础数据采集是关键和难点、共建共享是建设苹果大数据的有效途径。