大数据在农业中的应用：耕地质量保护平台管理系统

文章来源：本站人气：157 发布时间：2018-10-9 17:17:30 【 S M L】

耕地质量保护平台管理系统是托普云农根据最新的农业科技与大数据等技术研发的可以远程对耕地进行监控、管理的系统。这套耕地质量保护平台管理系统能远程观测到各个区域耕地的土壤、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供了数据支持。

耕地是不可再生资源，要养活越来越多的人口，除了需要提高农业生产技术，还需要对耕地进行保护改良，提升耕地的质量。在我国耕地质量分为15个质量等别，1等耕地质量最好，15等最差。将全国耕地按照1-4等、5-8等、9-12等、13-15等划分为优等地、高等地、中等地和低等地。

为提升耕地质量，加强耕地监管工作，需要由一个统一的系统对耕地数据进行汇集处理，系统性的对耕地采取保护措施。托普云农研发的耕地质量保护平台管理系统根据这个需求，运用大数据技术数据分析处理模式，将各地的耕地数据汇总到智慧农业云数据处理中心系统里。然后通过系统对耕地数据进行统计分析，并生成自定义报表，汇报给上级农业部门，为农业部门制定耕地保护措施提供数据支持。

这套系统包含应急指挥系统、耕地质量监测与评价系统、测土配方、专家咨询系统、墒情系统、植保系统、GIS地理信息系统。其中测土配方系统通过土壤传感器等智能硬件，将各地的数据汇总到这个系统里，系统会对采集的数据进行统计分析。

对于耕地保护的测土配方施肥工作中，可以通过该测土配方系统中，点击相应的监测点，屏幕上便会出现测土配方建议卡，详细地显示出该土地的土壤成分、氮磷钾含量、目标产量以及施肥方案。

耕地质量保护平台管理系统详情：http://www.topwlw.com/html/fangan1/97.html

上一篇：农产品追溯系统建立消费安全的“防火墙”

下一篇：智能农业解决方案的广泛应用场景