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林业有害生物会严重危害森林中的树木，以及林木种子的正常生长并造成经济损失，因此我们需要提前预防并了解林业有害生物，才能有效治理。为有效防范和阻截外来物种入侵，托普云农推出了一款林业有害生物预警能力提升系统，该系统能够模仿大脑的机制搭建高效成长可持续学习型神经网络模型，实现有害生物定位、分割、检测、识别等功能，为决策者提供科学准确的有害生物预警信息。下面我们就来看看林业有害生物预警系统是如何让林业有害生物防治更精准高效的。
有了林业有害生物预警系统，监测预报工作就能自动化、智能化、信息化进程，逐步实现“全面监测、及时预警、准确预报”的目标，为林业有害生物防控提供科学依据，配备智能虫情测报灯、靶标害虫自动监测系统、小气候信息采集系统、生态实时监控系统、智能中心控制系统等终端，实时监测林地内有害生物的发生趋势，根据完整的病虫害生物的大数据分析进行及时预防。
林业有害生物预警系统在经过对有害生物的数据分析后，能够及时预测病虫害暴发的频次和暴发段并进行处理。同时，平台另一优势就是通过智能化的监测系统，实现智能化和远程数据实时上传，大大降低了人工监测的成本。
林业有害生物是“不冒烟的森林火灾”，监测预警工作是森防工作的基础，及时准确的监测预报能为有效指导农林业有害生物防治提供可靠的依据，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。建立林业有害生物预警系统解放了生产力，确保数据的及时、科学和准确，提高了林业有害生物数据共享和智能化管理水平，也体现了监测预警测报的重要性。
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