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如今，物联网技术越来越成熟，随着精细化农业的推进，在农作物种植生产过程中应用智能农业解决方案的地方也越来越多。工程师们在实施方案之前最好能明确以下内容。
1、明确目标。物联网应用程序开发人员构建应用程序时，最终用户想要监控的应该是什么。例如，如果最终用户是玉米农民，他主要关心用水量。他希望确保在作物获得足够的水时不会浪费水。在那里，水位和湿度监测传感器是有帮助的。换句话说，传感器的类型取决于智能农业解决方案的目的。
2、电源要求。工程师倾向于在定制的基于物联网的农业解决方案中节省成本和能源。因此，他们经常让应用程序发送数据的频率降低。由于大部分物联网解决方案分布在一个广泛的农场，因此最好提出一种低功耗应用。更多的数据传输将转化为更多的数据成本和功耗。这是开发人员在为农民开发具有成本效益的物联网解决方案时需要考虑的重要因素。
3、数据频率。最终用户的要求对决定传感器中集成数据包的数量也很重要。例如，马铃薯领域的农民每两秒钟就不需要与湿度有关的信息。但是，如果开发人员为自动拖拉机制作物联网应用程序，则需要连续实时地获得GPS和其他信息。在这种情况下，数据频率非常高。
4、传感器的放置。工程师面临的另一个挑战是将传感器放置在可以提供最佳性能的位置。例如，他们需要在橙色的果园中安装天线而不是草莓场时更加小心。即使智能农业解决方案具有所有必要的传感器，为了获得所有好处，正确的安置也是很有必要的。
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