据全国农业技术推广服务中心统计，在我国农作物上常年发生的有害生物高达1700多种，其中有100种造成了严重危害，小麦赤霉病、稻飞虱、草地贪夜蛾等重大迁飞性、流行性病虫害,正持续威胁国家粮食安全，病虫害测报防治已成为 “虫口夺粮” 的关键举措。

近些年，我国植保测报工作水平逐年提高，但在物联网、大数据、人工智能技术快速发展的背景下，叠加高标准农田规模化种植、粮油作物单产提升的的时代需求，测报工作仍然面临测报虫情危害预警不足、数据资源未有效盘活起来等现实问题。

面对植保测报的堵点难点，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）持续深化人工智能、大数据等数智技术在植保领域的融合应用，构建起“智能监测→研判预警→精准防控”的全链路闭环，打造现代化植保防控体系，助力植保行业向智能化、自动化、绿色化方向迈进。

初心如磐，12 年深耕铸就植保硬实力

自2012年起，托普云农前瞻布局AI技术在植保领域的应用，历经十余年精进迭代，围绕作物全生育周期开展数据采集，构建了数百T规模的高质量自有植保数据集，训练出涵盖生育期识别、病虫害识别等50多类模型算法，病虫害识别准确率超90%。其智能虫情测报灯凭借精准算法，在全国植保病虫害测试中连续三年斩获第一，形成了AI植保新应用、智能测报装备矩阵、“植保在线” 平台联动的 “天空地一体化” 病虫害监测系统。

技术实力也获得权威认可：“数卫粮安：多模态数据AI驱动智慧植保新范式” 荣获 “数据要素×”大赛全国一等奖；“农作物病虫害智慧测报系统”入选浙江省首台（套）装备；“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术”项目斩获全国农牧渔业丰收奖，还先后荣获浙江省、广东省科技进步奖等多项荣誉。智能虫情灯被浙江、河北、云南等多地列为重点推荐植保产品，服务覆盖全国30余个省级行政区，6项发明专利、21项实用新型专利、18项软件著作权等知识产权，进一步印证了其硬核技术底蕴。

AI 植保新应用：构建“天空地”立体监测网络

今年以来，杭州“六小龙”以人工智能技术破圈引发关注，千行百业都在积极探索AI技术与产业相结合的场景化应用。紧跟AI技术发展浪潮，托普云农基于深厚的农业专业知识与丰富实践，研发农业AI智能体 “问稷”，推出无人机低空巡检系统、田间侦察兵巡检系统、农业AR智能分析系统、地面巡查无人车等 “AI+” 新装备，构建 “天空地一体化病虫害监测防治系统”，实现从单点监测到全域覆盖的跨越式升级。

AI植保新应用

空中巡检：无人机低空巡检系统集成高分辨率可见光与多光谱成像模组，能高效捕捉虫害、病害关键信息，并通过光谱特征分析与机器学习预测模型，还能挖掘作物长势、病虫害发生趋势等核心数据，实现防患于未然。

田间巡查：田间侦察兵巡检系统依托自主导航与路径规划算法，在稻田、垄间等复杂环境自动巡检。搭载高分辨率成像系统与多传感器融合模块，能采集温湿度、病虫害等多维数据，帮助捕捉病虫害早期细微特征变化。

地面护航：地面巡查无人车以移动平台为载体，集成植物表型图像采集与参数分析功能，配置多光谱、高光谱、激光雷达等多种成像技术，快速高效采集植物长势、病虫害等数据，为植物保护提供及时支撑。

AR智能分析：农业 AR 智能分析系统搭载自主研发的田间作物表型AI算法库，能快速精准识别株高、叶色、病虫害等关键特征。植保人员佩戴AR眼镜即可化身 “植物专家”，直观识别田间病虫害，助力病虫调查统计。

智能装备矩阵：首次发布智能测报明星产品

作为托普云农智能测报装备矩阵的明星产品，AI虫情测报灯将在南昌举办的第39届全国植保双交会上首次发布。

依托托普云农数百 T 高质量自有植保数据集，以及50多类成熟的生育期识别、病虫害识别模型算法，智能虫情测报灯从硬件到软件全面进行了重塑，成为集自动诱虫、高清拍照、智能识别、作物生育期识别、气象数据采集于一体的新一代智能装备。

本次发布的AI虫情测报灯亮点十足，软硬件双维突破实现效能飞跃：硬件上，高清摄像头全面迭代，图像精度提升25%，病虫害识别种类与准确率同步提高10%；新增自动清洁装置，可定期清理堆叠虫体、蜘蛛网等杂物，保障设备持续稳定运行；集成气象与苗情采集模块，新增水稻生育期识别功能，数据采集更全面。软件上深度嵌入AI技术，在病虫害识别、虫情—气象—作物生长联动分析、虫情预警等核心能力上实现重大突破，达成AI高精度监测全覆盖、全智能研判精准预警、全智能生成虫情报告的闭环服务，既为植保人员提供科学防治依据，更推动我国病虫害测报防治工作迈上新台阶。

智能虫情测报灯并非孤立设备，托普云农根据不同的植保场景，研发落地了小虫体智能测报系统、智慧性诱测报系统、蚜虫智能测报系统、番茄潜叶蛾测报系统、智能孢子捕捉系统等一系列智能测报装备，开发了“见虫”、“数虫”等智能植保App和小程序，实现2000余种农业害虫、70余种主要作物病害症状的精准识别。

通过单点监测到全域联网，再到病虫害测报设备更新，托普云农联动农业气象监测站等新型智能装备，打造病虫害监测预警系统，实时动态监测病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、空气温湿度、光照强度等数据，实现了病虫害防治“天空地一体化监测”，构建起全域病虫害智能防控体系，为病虫害防治提供智能化、科学化管理决策。

AI+虫情预警 ：“植保在线” 辅助科学决策

托普云农广泛收集多源植保数据，深度融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，以全面整合植保关键领域资源为核心，打造出一个集监测预警、分析研判等功能于一体的“云农植保在线”平台。

植保平台利用“天空地一体化监测网络”实时数据，对区域内实时虫情进行统计分析，并通过托普云农自研的害虫识别、害虫发生、暴发量长短期预测等模型，对病虫害进行风险识别，提高虫情预警研判能力。

同时，植保平台同步嵌入托普云农自研的AI智能体“问稷”虫情分析模块，可以结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情发生情况，从多维度对虫情走势展开深入解析，并结合AI语言大模型技术自动化生成智能虫情报告，为植保人员病虫害防治提供依据，辅助植保人员进行科学决策。

展望未来，随着AI技术的持续迭代升级，"AI+农业"领域将不断涌现出更多创新性工具与应用场景，推动农业向着更加智能化、精准化、高效化的方向迈进，让科技为农业现代化发展提供更强有力的支撑。