方案简介
整合多源植保数据,深度融合物联网、大数据与人工智能等技术,打造“云农植保在线”平台,全面汇聚植保关键资源,实现监测预警与分析研判一体化。平台依托“空天地一体化监测网络”,实时采集区域虫情数据,通过害虫识别、发生趋势与暴发预测等AI模型,实现对病虫害的风险识别与智能研判。虫情分析模块嵌入AI智能体“问稷”,结合作物生育期、实时气象与历史虫情数据,多维度解析虫情发展态势,提升预警能力。同时,依托AI大模型技术自动生成智能虫情报告,为植保人员提供防治依据,辅助科学决策。
系统架构

功能模块
1、植保服务在线
围绕关键病虫害,综合各区县上传的人工调查周报数据,聚点成网,以省区县展示病虫害发生累计面积及防治面积。
以每月检疫性害虫发生情况、农药管理、病虫预警,结合历年数据深入分析,提供数据分析与服务,支撑科学决策。
快速查看病虫情报、累计发布期数及推送人数,推动农作物病虫害监测预警体系建设。
2、植物医生
对各区县基础设施统计关键虫类的实时虫情、预警信息,实时监测各地关键病虫害发生情况。
实时了解病虫情报、统防统治、数字化台账、无人机飞防等重要信息,智能提升省一级农作物重大病虫害监测预警水平及其他核心业务信息化。
3、植物检疫一件事
密切关注追踪本省重点检疫性有害生物,以五色图、数据列表、折线图等多种形式展示各市县疫情发生和防治情况,以及疫情发生等级和严重程度
多年数据比对分析,防止有害生物疫情扩散蔓延
4、农药一件事
通过数字化方式展示全省农药登记情况、各市区县农药生产、农药流向、市场监测与预警、农药保供和农药安全相关数据。
5、一体化数据采集
通过对植保监测、植物检疫、农药管理三大模块的数据填报,实现填报数据直接展示至植物医生等领导驾驶舱,打通系统间数据壁垒,实现数据共享。
6、植物数据舱
采集全省农业生产经营主体、农资生产经营主体、植保工程(植保测报点、疫情测报灯)以及农药生产使用废弃物的等数据。
实现一体化数据填报和省市县三级业务贯通,解决人工填写、人工统计、重复填报、层层上报的难题。
应用案例

浙江植保服务在线平台

辽宁省农作物病虫疫情智能化监控平台