方案简介
围绕制种生产全过程,聚焦水稻花期不遇、玉米去雄复检工作量大等痛点问题,以全面提高制种全要素生产率和制种产业管理服务效能为导向,以AI模型为核心驱动,构建定量感知、智能决策、精准作业的生产管理闭环。依托无人机与智能物联网装备,构建“天空地”一体化监测体系,通过定期航拍与多源数据融合,基于图像识别与智能算法,精准研判作物生长关键阶段——包括出苗率、花期同步性、去雄质量等——实现从播种到收获的全流程可视化监管,推动制种产业从经验驱动向数据驱动转型,实现生产可观、可管、可溯的数字化新范式。

体系架构

建设内容
一、选育:数智技术激活种质创新力
助力科研院所建立含品种特征、基因数据、表型信息的标准化种质资源库。
开发整合基因组选择、表型识别技术的数字辅助育种平台。
二、扩繁:智慧系统构建全过程闭环
在线平台:搭建企业与种植主体的在线协作平台,合同、任务、进度全程线上化;精细化管理工人、农资、设备,实现资源最优配置。
全域监测:全域智能监测:围绕制种全生育期,打造“监测-决策-作业”的数字化生产模式,实现基地全流程可视化管理与精准化种植。
智能作业:依托农业AI智能体「问稷」、AI+无人机、AR智能眼镜、田间机器人等数智化“新农具”,提质增效。
三、推广:科技桥梁畅通品种推广路
打造“看禾选种”公共平台,接入多基地数据,实现远程查看长势,直观选种。
搭建高产基地与农户的桥梁,线上平台输出种植方案、决策建议及农事指引,促进技术落地、提升单产。
开展科技下乡培训,理论实操结合,提升从业者技能,为种业推广注入新动能。
四、管理:数字监管引领产业规范化
制种产业“一张图”:融合国土、遥感数据,构建制种产业空间分布模型,动态可视化管理基地分布、面积、长势,支撑产能调控。
全程质量追溯:围绕作物生育周期建立数字化监管体系,智能预警气象灾害,降低制种风险。
补贴线上管理:开发制种补贴线上申报系统,补贴申报、审核、发放全电子化,大数据评估产业发展。
五、服务:多维服务助力制种大小事
气象服务:依靠托普云农无线农业气象综合监测站与区域气候模型,提供公里级预报 + 关键期灾害预警,多渠道推送。
金融服务:建立制种主体信用评价体系,多维度对制种大户画像,助力银行精准授信,提升贷款效率。
社会化服务:打造“PC端综合门户+移动端掌上应用”服务体系,促进信息互联互通、数据共享、资源利用;基于大语言模型打造制种AI专家,实时解答技术问题。
典型案例

广西马山县制种产业管理与服务平台