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什么是大数据?大数据包括哪些方面

文章来源:本站 人气:1866 分布时间:2022-10-20 13:36:04 S M L

目前大数据在生活方面的应该已经非常高了,那么什么是大数据?大数据主要指什么?大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。



一、大数据包括哪些方面

1、数据收集,数据存取

在收集大数据的过程当中,主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据,可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统,通过web信息系统对数据进行收集。


2、数据处理,统计分析

对于不同模式,不同结构的数据,我们需要进行进一步的处理,需要进行集成处理或者整合处理。当我们将不同的数据收集,整理并且转换之后,就可以获取一个新的数据。这样在后期想要查询或者想要分析的时候,能够有一个统一的数据图。


3、数据挖掘,结果呈现

数据挖掘在当下大数据当中是需要改进的,首先我们已有的数据挖掘需要改进,同时数据网络挖掘需要开发,特意群组挖掘也需要开发,对大数据进行挖掘,能够让整个大数据技术更加全面。



二、大数据主要应用在哪些方面

1、电商行业

行精准营销,并且根据消费者的过往习性和喜好提前配备生产所需的无聊,确保生产的精细化,同时还可以预测消费趋势,统计出不同地域消费者的习惯和特点。


2、金融行业

利用大数据进行数字化交易,还可进行大数据算法。金融行业也是大数据应用的主要领域,可以在其交易过程中进行使用,特别现在有很多股权交易就是利用大数据进行的,这些算法能够考虑到新闻和社交媒体,并且对是否购入进行判断。


3、生物技术

科学家利用大数据技术完成相关研究。疾病是人类最大的敌人之一,基因技术可能是未来应对疾病的重要武器,科学家可以利用大数据对基因研究的全过程加速,更快地获得研究成果,并且还能帮助人类在未来克服疾病。不仅可以起到改良的作用,还可以充分利用遗传技术培育器官,让细菌消失。



三、数据类型

1、结构化数据:如企业用的人事系统、财务系统、ERP系统,这些系统中的数据都是结构化的。

2、半结构化数据:如电子邮件、用windows处理的文字、在网上看到的新闻。

3、非结构化数据:如传感器、移动终端、社交网络产生的数据。



四、大数据的特点

1. 多样(Variety)

大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的,数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的,数据的呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等等。


2. 大量(Volume)

大数据的大量性是指数据量的大小,这个就是上面笔者介绍的内容,不再赘述。


3. 高速(Velocity)

大数据的高速性是指数据增长快速,处理快速,每一天,各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下,数据都具有时效性,如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时,必须要高速处理,快速响应。


4. 低价值密度(Value)

大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中,真正有价值的数据少之又少,许多数据可能是错误的,是不完整的,是无法利用的。总体而言,有价值的数据占据数据总量的密度极低,提炼数据好比浪里淘沙。


5. 真实性(Veracity)

大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度,代表数据的质量。



大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息,更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。人类从来不缺数据,缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说,从人类社会有了文字以来,数据就开始存在了,现在亦是如此。大数据作为一个能够改变产业应用的技术,只有切实落地才能带来真正的价值。


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